近日，西门子技术专家通过腾讯会议，为天圳自动化一线技术团队开展了一场关于工业AI工具的线上培训。本次培训的核心，是一款名为 Eigen Engineering Agent 的"工程智能体"。与日常使用的通用大模型（如豆包、DeepSeek）仅提供文本建议不同，Eigen Engineering Agent能够直接操作博图（TIA Portal）环境，完成硬件组态搭建、控制程序编写，并在编写后进行自动编译与检查。

      举办此次培训，契合当前国家推动"人工智能+"与新型工业化的整体方向。2025年8月，国务院印发相关文件，明确将人工智能导入工业的设计、生产、运营环节，并提出"提升全员人工智能素养"。在设备更新与制造业转型升级的背景下，自动化企业若仍延续手写代码、手动配置的传统方式，将难以适应行业发展节奏。天圳自动化组织此次培训，正是对这一趋势的积极响应。

      培训中，西门子专家首先对Eigen Engineering Agent的产品定位作了清晰说明：它相当于一名上手迅速的工程师助手。工程师以自然语言描述需求后，EIGEN 能够读取项目上下文、拆解任务并调用工具，在博图内完成配置与代码的写入，经编译验证后再交由工程师进行工艺层面的审核。换言之，它将重复、机械且易出错的环节承接下来，使工程人员得以将精力投向方案设计与质量把控。其定位是辅助而非替代工程师。

      现场重点演示了五项实用功能：

l 依据表格自动生成硬件组态、网络配置及 IO 变量表，免去逐点手动配置；

l 按照企业编程规范编写功能块并写入博图，确保无语法错误；

l 批量创建 HMI 变量并自动关联 PLC，同时生成适配画面的脚本；

l 批量完成驱动器选型与参数配置，避免人工录入导致的遗漏与返工；

l 针对既有遗留项目，快速解析其程序结构与逻辑，并将英、德、意等多语言注释翻译为中文。

此外，EIGEN 还可作为即时在线的帮助文档，辅助完成 PID 算法、通讯功能块等复杂配置。

      在交流环节，天圳技术骨干结合真实项目提出了针对性问题：能否支撑 800 至 1000 点规模的大型污水厂项目？对复杂群控逻辑是否具备处理能力？专家回应务实：系统在项目规模上并无上限，但对于群控等依赖行业经验的复杂逻辑，关键思路仍需由工程师提供，AI 不越俎代庖。这一表述也界定了工具的边界——它是实用的执行辅助手段，而非封装行业经验的黑箱。

      天圳自动化与西门子长期保持紧密协作，在项目交付与技术培训方面常年联动，是西门子在国内互动最为频繁的集成合作伙伴之一。此次以腾讯会议开展的线上培训，进一步拉近了双方工程师的距离。培训结束后，双方即商定在现有开发与维护项目中先行安排一套试用，以真实业务场景对工具成效进行验证。未来双方此类合作有望持续深化，天圳自动化也将借"人工智能+"之势，推动 AI 从概念走向实际生产力。